數據預處理 常見的幾種方法

數據的預處理又稱屬性值的規範化。函數 屬性值具備多種類型，包括效益型、成本型、以及區間型等。這三種屬性，效益型屬性越大越好，成本型屬性越小越好，區間型屬性是在某個區間最佳。性能 在進行決策時，通常要進行屬性值的規範化，主要有以下三個做用：①屬性值有多種類型，上述三種屬性放在同一個表中不便於直接從數值大小判斷方案的優劣，所以須要對數據進行預處理，使得表中任一屬性下性能約優的方案變換後的屬性值越大。②

>>阅读原文<<