幾種常見的Graph Embedding方法

圖（Graph）是一個常見的數據結構，現實世界中有很多很多任務可以抽象成圖問題，比如社交網絡，蛋白體結構，交通路網數據，以及很火的知識圖譜等，甚至規則網絡結構數據（如圖像，視頻等）也是圖數據的一種特殊形式。針對graph的研究可以分成三類：1.簡單的graph算法：如生成樹算法，最短路算法，複雜一點的二分圖匹配，費用流問題等等；2.概率圖模型：將條件概率表達爲圖結構，並進一步挖掘，典型的有條件隨機

>>阅读原文<<