[AWS] Lambda by Python

當前統治數據分析的語言仍是Python，仍是暫時走：Python + GPU的常規路線好了。

numba, pyculib (分裝了cublas)

 

Ref: 使用 Python 構建 Lambda 函數

Ref: Intro to AWS Lambda with Python | AWS Lambda Python Tutorial

 

AWS Lambda with Python calls S3

建立lambda函數

修改成python環境

注意將Runtime改成Python3.7

 

進入IDE

自動提供了基本模板代碼。

 

測試模板代碼

右上角"Test"按鈕，打開測試模板代碼。

 

 Python Lambda --> S3

代碼展現

import json
import boto3

s3 = boto3.resource('s3')

def lambda_handler(event, context):
　　bucket_list = []
　　for bucket in s3.buckets.all():
　　　　print(bucket.name)
　　　　bucket_list.append(bucket.name)

　　return {
　　　　'statusCode': 200
　　　　'body': bucket_list
　　}

 

IAM --> Role

給lambda添加訪問S3特定數據的權限。

 

 

AWS Lambda with Python calls DynomoDB

建立lambda函數 - get_item

import json
import boto3

dynamodb = boto3.resource('dynamodb')
table = dynamodb.Table('planets')

def lambda_handler(event, context):
　　response = table.get_item(
　　　　Key={
　　　　　　'id': 'mercury'
　　　　}
　　)

　　print(response)
　　return {
　　　　'statusCode':200, 
　　　　'body':response
　　}

 

IAM --> Role

給Lambda添加訪問DynamoDB特定數據的權限。

而後就能得到數據。

 

建立lambda函數 - put_item

import json
import boto3

dynamodb = boto3.resource('dynamodb')
table = dynamodb.Table('planets')

def lambda_handler(event, context):
　　response = table.put_item(
　　　　Item={
　　　　　　'id': 'neptune',
                 'temp': 'super cold'
　　　　}
　　)

　　response = {
　　　　'message': 'Item added'
   }
　　return {
　　　　'statusCode':200, 
　　　　'body': response
　　}

 

/* continue */