[AWS] Serverless & Lambda

由於Lambda 因此Serverless

進化過程

課程章節：https://edu.51cto.com//center/course/lesson/index?id=199646

 

做用和優點

event --> 膠水 --> server

• 無需維護
• 自然高可用
• 自動擴展
• 按調用付費
• 安全可靠

 

 

撰寫一個Lambda函數

觸發的事件

 

實驗設計

客戶按下IoT button觸發lamdba函數，Send SMS 給員工。

 

 

DynamoDB 管理數據

相較於「關係型數據庫」的優點：

• 不須要多表查詢
• 適合高頻詞高併發訪問
• 能夠無限提升表的讀寫能力

建立第一個表

記錄"顧客請求"的表。

 

建立第二個表

記錄Button對應的區域信息、員工信息。

給表添加一個「項目」，也就是具體內容。

 

Lambda 訪問 DynamoDB Table

當前，須要給Lambda 加上權限去訪問 DynamoDB 表。

(1) 查看當前已有的權限。

第一步，AWS Lambda --> 函數 --> 配置 --> 基本信息 --> 現有角色

 

第二步，IAM服務 --> 角色

 

(2) 新增「策略」

第一步，IAM頁面中，策略 --> 建立策略 --> 策略生成器，添加上「資源名稱ARN of 兩個表」，兩個ARN用「逗號」隔開。

 

第二步，策略生成結果。可見 Resource 中多了兩條。"策略名稱」能夠自定義。

 

(3) 策略與角色相關聯

第一步，在「角色」中找到對應的Lambda函數。

 

第二步，附加上新建立的策略。找到策略了名稱，再點擊「附加策略」便可。

 

第三步，最後在IAM的角色頁面中多了對應的新的一條策略。

 

(4) 代碼添加

第一步，使用put方法處理接收到的request。先定義參數request_params，再寫docClient.put 函數。

 

第二步，測試程序，模擬button摁下後的觸發事件。

 

第三步，查看DynamoDB結果，發現多了一條。

 

客戶案例

Finra 交易合規性檢查

每小時峯值可達750億次。

S3自動出發lambda函數

經過SQS做爲緩衝區。

 

Coca-Cola自助販賣機

支付請求 --> API Gateway --> Lambda --> 發送支付通知給客戶

每個月8000萬次調用 與 EC2實例基本持平。

 

HomeAdvisor家裝服務

 AWS IoT 服務 --> Lambda --> HomeAdvisor API --> customer

 

用 Python 寫 Lambda 函數

Ref：嘗試 AWS Lambda for Python

比較老的博文，目前的使用方式能夠另起一篇。

 

End.