激活函數(sigmoid和ReLU)
激活函數給神經元引入了非線性因素，如果不用激活函數，神經網絡每一層輸出都是上層輸入的線性函數，無論神經網絡有多少層，輸出都是輸入的線性組合。 比如對於一個二分類問題： 如果用線性分類，那就只能按照下圖劃分： 如果可以非線性分類，那就可以按照下面的圖進行劃分： 激活函數使得神經網絡可以任意逼近任何非線性函數，這樣神經網絡就可以應用到衆多的非線性模型中。 sigmoid sigmoid函數的定義爲：
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