Introduction to Graph Neural Network翻譯-第五章 圖卷積網絡
5. 圖卷積網絡 在本章中，我們將討論圖卷積網絡（GCNs），其目的是將卷積推廣到圖域。 由於卷積神經網絡（CNNs）在深度學習領域取得了巨大的成功，因此在圖上定義卷積運算是非常直觀的。 在這個方向上的進展通常分爲頻譜方法和空間方法。 由於在每個方向上都有很大的變化，因此本章僅列出幾個經典模型。 5.1 頻譜方法 頻譜方法使用圖的頻譜表示形式。在本節中，我們將討論四種經典模型(Spectral N
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