原始圖神經網路 Introduction to Graph Neural Networks chapter4 ---Vanilla graph neural network

本文主要參考 introduction to Graph Neural Networks 引言 原始圖神經網絡(GNN)於2009年提出，本文簡述一下他的原理一些變種和在表達能力以及訓練性能上的侷限。 在一開始被提出時，他主要是爲了擴展神經網絡，處理圖狀數據。 表示和輸入 一個節點由他本身的特徵和他周圍的節點所定義。GNN的目標是爲了學習一個嵌入狀態 h v ∈ D s h_v∈{\Bbb{D}}

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