Deep Reinforcement Learning Variants ofMulti-Agent Learning Algorithms
這是一個80頁的論文，有效內容70頁，10頁reference。 本篇論文主要介紹了兩個算法，這篇論文寫自2016年，也就是DQN發表一年後，所以這一年結合深度網絡寫rl的文章很多。 下面我們就介紹一下本篇論文。我會摘取一些有用沒用的大家都知道的以前的知識做鋪墊。 這篇文章主要講述了兩種算法，DRUQN（deep repeated update Q-network ）和DLCQN（Deep loo
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