一種通過scout ESI和CNN解碼EEG運動想象四分類任務的新方法

目錄 導讀 系統框架 實驗 特徵提取 結論 導讀 東北電力大學和長春理工大學研究團隊開發並實現一種結合腦電圖源成像(ESI)技術和卷積神經網絡(CNN)的新方法，以對運動想象(MI)任務進行分類。ESI技術採用邊界元法(BEM)和加權最小范數估計(WMNE)分別解決EEG的正向和逆向問題。然後在運動皮層中創建十個scout來選擇感興趣的區域(ROI)。研究者使用Morlet小波方法從scout的時

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