大數據在智慧城市中的應用及其發展

做者 | 網絡大數據
來源 | raincent_com

城市大數據是指在城市運行過程當中產生或獲取的數據，是其與信息收集、處理、利用和通訊能力相關的活動要素組成的有機系統，是國民經濟和社會發展的重要戰略資源，簡單易懂的公式能夠表述爲：城市大數據=城市數據+大數據技術+城市職能。

城市大數據的數據資源來源豐富多樣，普遍存在於經濟、社會各個領域和部門，是政務、行業、企業等各種數據的總和。同時，城市大數據的異構特徵顯著，數據類型豐富、數量大、速度增加快、處理速度和實時性要求高，且具備跨部門、跨行業流動的特徵。

按照數據源和數據權屬不一樣，城市大數據能夠分爲政務大數據、產業大數據和社會公益大數據。政務大數據指的是政務部門在履行職責過程當中製做或獲取的，以必定形式記錄、保存的文件、資料、圖表和數據等各種信息資源。產業大數據指的是在經濟發展中產生的相關數據，包括工業數據、服務業數據等。

此外，還有一些社會公益大數據。當前，城市大數據多數爲政務大數據和產業大數據，因此城市大數據的主要推進者應爲一個城市的政府和相關的具備必定數據規模的企業。

爲保障城市運轉的安全高效，智慧城市建設須要對海量的數據資源進行收集、整合、存儲與分析，並使用智能感知、分佈式存儲、數據挖掘、實時動態可視化等大數據技術實現資源的合理配置。所以，城市大數據是實現城市智慧化的關鍵支撐，是推進「政通、惠民、興業」的重要引擎。

新型智慧城市發展面臨挑戰

數據驅動的新型智慧城市發展面臨諸多問題。白皮書認爲，雖然當前各級地方政府和企業都在積極探索智慧城市建設，但仍存在着特點不明、體驗不佳、共享不足等問題。究其根源在於，未能實現城市大數據資源與城市業務的良好融合。

具體而言，挑戰包括三個方面：一是信息系統煙囪林立，阻礙數據共享;二是數據治理廣泛薄弱，價值大打折扣;三是數據管理水平不一，缺少總體聯動。

如何應對新型智慧城市建設中的困難和挑戰?白皮書認爲城市大數據平臺的建設可以發揮積極做用，具體表如今三個方面。

1、經過數據聚集加速信息資源整合應用

第一，城市大數據平臺創建了數據治理的統一標準，提升數據管理效率。經過統一標準，避免數據混亂衝突、一數多源等問題。經過集中處理，延長數據的「有效期」，快速挖掘出多角度的數據屬性以供分析應用。

經過質量管理，及時發現並解決數據質量良莠不齊、數據冗餘、數據缺值等問題。第二，城市大數據平臺規範了數據在各業務系統間的共享流通，促進數據價值充分釋放。經過統籌管理，消除信息資源在各部門內的「私有化」和各部門之間的相互制約，加強數據共享的意識，提升數據開放的動力。經過有效整合，提升數據資源的利用水平。

2、經過精準分析提高政府公共服務水平

在交通領域，經過衛星分析和開放雲平臺等實時流量監測，感知交通路況，幫助市民優化出行方案;在平安城市領域，經過行爲軌跡、社會關係、社會輿情等集中監控和分析，爲公安部門指揮決策、情報研判提供有力支持。

在政務服務領域，依託統一的互聯網電子政務數據服務平臺，實現「數據多走路，羣衆少跑腿」;在醫療健康領域，經過健康檔案、電子病歷等數據互通，既能提高醫療服務質量，也能及時監測疫情，下降市民醫療風險。

3、經過數據開放助推城市數字經濟發展

開放共享的大數據平臺，將推進政企數據雙向對接，激發社會力量參與城市建設。一方面，企業可獲取更多的城市數據，挖掘商業價值，提高自身業務水平。

另外一方面，企業、組織的數據貢獻到統一的大數據平臺，能夠「反哺」政府數據，支撐城市的精細化管理，進一步促進現代化的城市治理。

六個方面推動平臺建設

白皮書認爲，當前我國城市大數據平臺的建設仍處於起步階段，且各地在管理機制、業務架構和技術能力等方面各有優劣，不利於城市大數據平臺的長遠發展。對於建設城市大數據平臺的具體路徑，白皮書提出了六點建議。

1、強化平臺頂層設計

科學合理的頂層設計是城市大數據平臺建設的關鍵，需從落實國家宏觀政策出發，結合地方實際需求，統籌考慮平臺目標、數據主權、關鍵技術、法制環境、實現功能等各個方面，以「高起點、高定位、穩落地」開展平臺的頂層設計，保障城市大數據平臺建設有目標、有方向、有路徑、有節奏地持續推動，而且根據項目進展情況，不斷迭代更新、推陳出新。

2、完善平臺配套保障機制

城市大數據平臺建設與運營須有相應的配套保障機制，並充分發揮保障機制的導向做用和支撐做用，以確保平臺規劃建設協調一致和平臺總體效能的實現。

如創建城市大數據資源管理機制，明確數據內容的歸口管理部門、數據採集單位和共享開放方式等;創建城市大數據平臺運行管理機制，明確平臺使用中數據、流程、安全等各項內容和管理標準，保障平臺持續穩定運行。

3、增強數據管理

增強城市大數據管理，實現數據從採集環節到數據資產化的全過程規範化管理。明確數據權屬及利益分配，以及我的信息保護、數據全生命週期的管理責任問題。明確數據資源分類分級管理，健全數據資源管理標準。

分類指的是經過多維數據特徵準確描述政府基礎數據類型;分級是指肯定各種數據的敏感程度，爲不一樣類型數據的開放和共享制訂相應策略，完善數據採集、管理、交換、架構、評估認證等標準，推進數據共享與開放的基本規範和標準出 臺。

以資源目錄彙編、資源整合匯聚、交換共享平臺爲三大標準步驟，堅持「一數一源」、多元校覈，統籌建設政務信息資源目錄體系和共享交換體系。創建一套科學合理的數據分類體系，將不一樣領域、多種格式的數據整合在一塊兒，經過多元的檢索途徑、分析工具與應用程序，方便用戶查找和利用數據內容。

4、因地制宜開展平臺建設與運營

城市大數據平臺的建設與應用要結合，避免出現重平臺建設輕平臺使用的現象。政府、產業和城市的數據資源極其龐雜，須要明確平臺數據資源的權屬性，保障數據全部權的歸屬。

政府擁有政府數據資源全部權，互聯網企業每每掌握着先進的數據技術和擁有互聯網思惟的專業隊伍，本地企業對當地的人才資源、市場環境、產業發展等因素有更清晰、更準確的認識，須要充分盤活政府、互聯網企業、本地企業等各方資源，參與平臺的建設與運營。

城市大數據平臺的數據治理和運營體系至關複雜，平臺建設的模式和路徑沒有固定模式，須要發揮各方的主觀能動性，因地制宜，挖掘地方優點，突出地方特點，爲城市大數據決策提供有力的支撐。

5、開展城市大數據綜合評價

各省市大數據主管部門應制定平臺長效運行機制和考評辦法，創建完善的上報、檢查、考評機制，設計量化考覈內容和標準，增強平臺數據質量管控，管好用好城市大數據平臺。

增強對城市大數據平臺項目的後評價和項目稽查，強化對數據資源建設以及數據共享開放、數據質量和安全的審計監督。科學構建城市大數據平臺綜合評價指標體系，開展城市大數據平臺建設成效綜合評價工做，引導各地城市大數據平臺建設工做，不斷提高城市大數據平臺建設應用成效。

6、增強平臺數據安全保障

城市大數據平臺包含大量政務和產業數據，涉及國家利益、公共安全、商業祕密、我的隱私，具備高度敏感性，所以必須增強平臺數據安全保障能力建設。

落實等級保護、安全測評、電子認證、應急管理等基礎制度，創建數據採集、傳輸、存儲、使用、開放等各環節的安全評估機制，明確數據安全的保護範圍、主體、責任和措施。研究制定數據權利準則、數據利益分配機制、數據流通交易規則，明確數據責任主體，加大對技術專利、數字版權、數字內容產品、我的隱私等的保護力度。