機器學習之推薦系統模型

推薦系統模型 基於內容的推薦 基於協同過濾的推薦算法 基於用戶的協同過濾算法 基於物品的協同過濾算法 基於隱語義模型算法 基於關聯規則的推薦 Apriori算法 FP-增長算法 [基於物品的協同過濾算法舉的例子參考自這位博主，圖也取自於他。該算法參考這位博主的文章] 推薦系統首先通過分析用戶行爲數據，建立用戶偏好模型。然後使用用戶興趣匹配物品的特徵信息，再經過推薦算法進行篩選過濾，找到用戶可能感興

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