3項舉措確保數據標註與採集輸出質量提升

近年，人工智能技術發展迅速，其應用場景遍佈於交通、金融、文娛、教育、醫療以及零售等各領域。「AI普及」除得益於算法技術獲取層層突破，位於「基礎層」的「結構化數據」也功不可沒。 作爲AI算法的「導師」——結構化數據幫助模型理解數據特徵以及背後意義，最終實現智能化。然而，「導師」的水平差異同時影響「學生」擁有不同的能力表現，即結構化數據的量級和標註精度，將決定模型識別與認知的準確性。 倍賽BasicF

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