機器學習中數據集的拆分

轉自：https://feisky.xyz/machine-learning/basic/datasets.html 通常將數據集分爲三類，分爲倆類的是留出法。 在機器學習中，通常將所有的數據劃分爲三份：訓練數據集、驗證數據集和測試數據集。它們的功能分別爲 訓練數據集（train dataset）：用來構建機器學習模型 驗證數據集（validation dataset）：輔助構建模型，用於在構建過

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