利用Scikit Learn的Python數據預處理實戰指南
本文主要關注在Python中進行數據預處理的技術。學習算法的出衆表現與特定的數據類型有密切關係。而對於沒有經過縮放或非標準化的特徵，學習算法則會給出魯莽的預測。像XGBoost這樣的算法明確要求虛擬編碼數據，而決策樹算法在有些情況下好像完全不關心這些! 簡而言之，預處理是指在你將數據「餵給」算法之前進行的一系列轉換操作。在Python中，scikit-learn庫在sklearn.preproce
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