Python scikit-learn，數據的預處理，歸一化，MinMaxScaler

數據的預處理：通過特定的統計方法（數學方法）將數據轉換成算法要求的數據 數值型數據：標準縮放：歸一化、標準化、缺失值處理 類別型數據(字典類型)：one-hot編碼 時間類型：時間的切分(重採樣)   爲什麼要歸一化？ 歸一化之後可以平衡各個特徵的重要性。(例如在計算不同樣本之間的距離時，歸一化後可以避免某一個特徵的重要性過大或過小)  歸一化的缺點：歸一化受異常點(最大值，最小值)的影響較大。

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