scikit-learn中的SVM使用指南

本文主要包括以下內容： 1、 sklearn三個SVM分類器（sklearn.svm.LinearSVC，sklearn.svm.SVC，sklearn.svm.NuSVC）的參數詳解 2、SVM算法調優的一些建議 3、實驗 sklearn.svm.LinearSVC penalty取值說明： l1-SVM: l2-SVM: 區別就是優化函數中的懲罰項中是鬆弛變量累加還是鬆弛變量平方累加。 關於這

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