論文學習

極限學習機與自動編碼器的融合算法研究        1.極限學習機(Extreme Learning Machine, ELM)是從單隱層的神經網絡發展而來，具有簡單有效、訓練參數少和良好泛化性能等特點。它的出現解決了傳統前饋神經網絡算法學習參數過程相對繁瑣的問題。之後，增量極限學習機、正則化極限學習機和核極限學習機等極限學習機的改進算法相繼被提出。       模型：棧式稀疏自動編碼器-極限學習

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