Python 3 中的 super 和 __class__

子類裏訪問父類的同名屬性，而又不想直接引用父類的名字，由於說不定何時會去修改它，因此數據仍是隻保留一份的好。其實呢，還有更好的理由不去直接引用父類的名字，參見 Python’s super() considered super! | Deep Thoughts by Raymond Hettinger。

這時候就該super()登場啦——

class A:
  def m(self):
    print('A')

class B(A):
  def m(self):
    print('B')
    super().m()

B().m()

固然 Python 2 裏super() 是必定要參數的，因此得這麼寫：

class B(A):
  def m(self):
    print('B')
    super(B, self).m()

須要提到本身的名字。這個名字也是動態查找的，在這種狀況下替換第三方庫中的類會出問題。

`super()`` 很好地解決了訪問父類中的方法的問題。那麼，若是要訪問父類的父類（準確地說，是方法解析順序（MRO）中位於第三的類）的屬性呢？

好比，B 類是繼承 A 的，它重寫了 A 的 m 方法。如今咱們須要一個 C 類，它須要 B 類的一些方法，可是不要 B 的 m 方法，而改用 A 的。怎麼間接地引用到 A 的 m 方法呢？使用self.__class__確定是不行的，由於 C 還可能被進一步繼承。

從文檔中我注意到，super 的實現是經過插入一個名爲 __class__ 的名字來實現的（super 會從調用棧裏去查找這個 __class__ 名字）。因此，就像文檔裏暗示的，其實能夠直接在定義方法時訪問 __class__
名字，它老是該方法被定義的類。繼續咱們的單字母類：

class C(B):
  def m(self):
    print('C')
    # see the difference!
    print(__class__.__mro__)
    print(self.__class__.__mro__)
    __class__.__mro__[2].m(self)

class D(C):
  def m(self):
    print('D')
    super().m()

o = D()
o.m()

會獲得：

D
C
(<class 't.C'>, <class 't.B'>, <class 't.A'>, <class 'object'>)
(<class 't.D'>, <class 't.C'>, <class 't.B'>, <class 't.A'>, <class 'object'>)
A

不過，PyPy 並不支持這個 __class__ 名字。

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via lilydjwg.is-programmer.com