Python: 你不知道的 super

時間 2019-11-11

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super() 的入門使用

在類的繼承中，若是重定義某個方法，該方法會覆蓋父類的同名方法，但有時，咱們但願能同時實現父類的功能，這時，咱們就須要調用父類的方法了，可經過使用 super 來實現，好比：html

class Animal(object):
    def __init__(self, name):
        self.name = name
    def greet(self):
        print 'Hello, I am %s.' % self.name

class Dog(Animal):
    def greet(self):
        super(Dog, self).greet()   # Python3 可以使用 super().greet()
        print 'WangWang...'

在上面，Animal 是父類，Dog 是子類，咱們在 Dog 類重定義了 greet 方法，爲了能同時實現父類的功能，咱們又調用了父類的方法，看下面的使用：python

>>> dog = Dog('dog')
>>> dog.greet()
Hello, I am dog.
WangWang..

super 的一個最多見用法能夠說是在子類中調用父類的初始化方法了，好比：算法

class Base(object):
    def __init__(self, a, b):
        self.a = a
        self.b = b

class A(Base):
    def __init__(self, a, b, c):
        super(A, self).__init__(a, b)  # Python3 可以使用 super().__init__(a, b)
        self.c = c

深刻 super()

看了上面的使用，你可能會以爲 super 的使用很簡單，無非就是獲取了父類，並調用父類的方法。其實，在上面的狀況下，super 得到的類恰好是父類，但在其餘狀況就不必定了，super 其實和父類沒有實質性的關聯。ide

讓咱們看一個稍微複雜的例子，涉及到多重繼承，代碼以下：wordpress

class Base(object):
    def __init__(self):
        print "enter Base"
        print "leave Base"

class A(Base):
    def __init__(self):
        print "enter A"
        super(A, self).__init__()
        print "leave A"

class B(Base):
    def __init__(self):
        print "enter B"
        super(B, self).__init__()
        print "leave B"

class C(A, B):
    def __init__(self):
        print "enter C"
        super(C, self).__init__()
        print "leave C"

其中，Base 是父類，A, B 繼承自 Base, C 繼承自 A, B，它們的繼承關係以下：函數

Base
      /  \
     /    \
    A      B
     \    /
      \  /
       C

如今，讓咱們看一下使用：.net

>>> c = C()
enter C
enter A
enter B
enter Base
leave Base
leave B
leave A
leave C

若是你認爲 super 表明『調用父類的方法』，那你極可能會疑惑爲何 enter A 的下一句不是 enter Base 而是 enter B。緣由是，super 和父類沒有實質性的關聯，如今讓咱們搞清 super 是怎麼運做的。插件

MRO 列表

事實上，對於你定義的每個類，Python 會計算出一個方法解析順序（Method Resolution Order, MRO）列表，它表明了類繼承的順序，咱們可使用下面的方式得到某個類的 MRO 列表：code

>>> C.mro()   # or C.__mro__ or C().__class__.mro()
[__main__.C, __main__.A, __main__.B, __main__.Base, object]

那這個 MRO 列表的順序是怎麼定的呢，它是經過一個 C3 線性化算法來實現的，這裏咱們就不去深究這個算法了，感興趣的讀者能夠本身去了解一下，總的來講，一個類的 MRO 列表就是合併全部父類的 MRO 列表，並遵循如下三條原則：htm

子類永遠在父類前面
若是有多個父類，會根據它們在列表中的順序被檢查
若是對下一個類存在兩個合法的選擇，選擇第一個父類

super 原理

super 的工做原理以下：

def super(cls, inst):
    mro = inst.__class__.mro()
    return mro[mro.index(cls) + 1]

其中，cls 表明類，inst 表明實例，上面的代碼作了兩件事：

獲取 inst 的 MRO 列表
查找 cls 在當前 MRO 列表中的 index, 並返回它的下一個類，即 mro[index + 1]

當你使用 super(cls, inst) 時，Python 會在 inst 的 MRO 列表上搜索 cls 的下一個類。

如今，讓咱們回到前面的例子。

首先看類 C 的 __init__ 方法：

super(C, self).__init__()

這裏的 self 是當前 C 的實例，self.__class__.mro() 結果是：

[__main__.C, __main__.A, __main__.B, __main__.Base, object]

能夠看到，C 的下一個類是 A，因而，跳到了 A 的 __init__，這時會打印出 enter A，並執行下面一行代碼：

super(A, self).__init__()

注意，這裏的 self 也是當前 C 的實例，MRO 列表跟上面是同樣的，搜索 A 在 MRO 中的下一個類，發現是 B，因而，跳到了 B 的 __init__，這時會打印出 enter B，而不是 enter Base。

整個過程仍是比較清晰的，關鍵是要理解 super 的工做方式，而不是想固然地認爲 super 調用了父類的方法。

小結

事實上，super 和父類沒有實質性的關聯。
super(cls, inst) 得到的是 cls 在 inst 的 MRO 列表中的下一個類。

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本文標題爲: Flask 插件系列 - Flask-SQLAlchemy
本文連接爲: https://funhacks.net/2016/11/...

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