邏輯迴歸與線性迴歸對比總結

邏輯迴歸和線性迴歸都是通過把一系列數據點預測計算出一條合適的「線」，將新的數據點映射到這條預測的「線」上，繼而做出預測。 線性迴歸 線性迴歸預測的是直線，參數計算使用最小二乘法。 對於定義域x（-∞，+∞）上的值域y也是（-∞，+∞），這樣的一個很明顯的不合理處是，當我們加入懲罰項時，那些離羣點容易受到極大的影響。 假如使用線性迴歸對{0,1}二分類問題做預測，則一個真值爲1的樣本，其預測值爲10

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