Key-Value鍵值存儲原理初識(NOSQL)

NO-Sql數據庫：Not Only不單單是SQL

定義：非關係型數據庫；NoSQL用於超大規模數據的存儲。（例如谷歌或Facebook天天爲他們的用戶收集萬億比特的數據）。這些類型的數據存儲不須要固定的模式，無需多餘操做就能夠橫向擴展。須要進一步數據挖掘和分析。

RDBMS VS NOSQL

RDBMS	NoSQL
高度組織化結構化數據	表明着不單單是SQL
結構化查詢語言（SQL） (SQL)	沒有聲明性查詢語言
數據和關係都存儲在單獨的表中	沒有預約義的模式
數據操縱語言，數據定義語言	鍵 - 值對存儲，列存儲，文檔存儲，圖形數據庫
嚴格的一致性	最終一致性，而非ACID屬性
基礎事務	非結構化和不可預知的數據
	CAP定理
	高性能，高可用性和可伸縮性

 

 

 

 

 

 

對可用性及一致性的弱要求原則:BASE

• Basically Availble --基本可用
• Soft-state --軟狀態/柔性事務。 "Soft state" 能夠理解爲"無鏈接"的, 而 "Hard state" 是"面向鏈接"的
• Eventual Consistency --最終一致性 最終一致性， 也是是 ACID 的最終目的。

 

NoSQL 數據庫分類

類型	部分表明	特色
列存儲	Hbase Cassandra Hypertable	顧名思義，是按列存儲數據的。最大的特色是方便存儲結構化和半結構化數據，方便作數據壓縮，對針對某一列或者某幾列的查詢有很是大的IO優點。
文檔存儲	MongoDB CouchDB	文檔存儲通常用相似json的格式存儲，存儲的內容是文檔型的。這樣也就有有機會對某些字段創建索引，實現關係數據庫的某些功能。
key-value存儲	Tokyo Cabinet / Tyrant Berkeley DB MemcacheDB Redis	能夠經過key快速查詢到其value。通常來講，存儲無論value的格式，照單全收。（Redis包含了其餘功能）
圖存儲	Neo4J FlockDB	圖形關係的最佳存儲。使用傳統關係數據庫來解決的話性能低下，並且設計使用不方便。
對象存儲	db4o Versant	經過相似面嚮對象語言的語法操做數據庫，經過對象的方式存取數據。
xml數據庫	Berkeley DB XML BaseX	高效的存儲XML數據，並支持XML的內部查詢語法，好比XQuery,Xpath。

Key-Value存儲:(基於Redis)

傳統的關係型數據庫，處理一對多的問題，須要把外鍵放在多的一端，由於RDBMS理論中沒有集合這個概念。而使用Redis，咱們能夠在一端來管理一對多的關係，使用Set。

若是使用MySQL，當數據規模很是大時，上面兩個查詢操做都須要藉助表關聯技術，而大表間的join在大型系統中是須要極力避免的操做。相反Redis的每一個操做都會侷限在一個較小的數據集範圍內，並且key-value的存儲形式，定位key只是一個複雜度爲O(1)的操做。在very huge的數據量下，Redis性能效果很是優異，這就是NoSQL的優點所在！