3年，從雙非到百度的學習經驗總結

01

近年來，有些讀者會問我一些形形色色的問題，讓我很難去回答，甚至給不出建設性的意見。

舉個例子：

1. 我學習什麼能進入優秀的互聯網公司工做？
2. 我想作研發我應該學習什麼？

衆所周知，這問題就像你問學霸說你這麼厲害同樣讓人難以回答。我做爲一個雙非軟工本科學生，通過大學本身摸索和不斷試錯，畢業開始在百度從事研發工做。其實，我當時也有不少的疑惑，在這裏給你們講講個人踩坑歷程。

記憶中，我當年逛知乎、求助高人、甚至個人導師，都沒法給出一個可操做的建議。除此以外，在我那種二本學校，知名企業都不會去咱學校校招，我和學長們對春秋招的概念微乎其微，進大廠是件很困難的事情，機率與踩狗屎不相上下。

做爲探路者，求助知乎和論壇，給出的結論幾乎都是好好學習數據結構/算法、如今大數據很火你應該學學Hadoop/Spark、你要是會微服務、docker、k8s必定會很加分。

讓我想起了我當年問學霸題目如何解？學霸說：這個題目是來源於第X章第X例題，你這樣解，答案就出來了，很容易的。至於爲何他能想到，鬼也不知道。

當時，我真的是花裏胡哨的啥都學，啥都去倒騰，不知道是否是梁靜茹給個人勇氣。前端、後端技術棧、Hadoop/Spark、docker/k8s這些幾乎都實操過，只是不少只是入門並無深刻研究，效果天然也十分有限。

這些概念，對於小白或者在校生來講，這彷彿在對說你不用學了，除非你天生技術慾望特別強烈。這對於大多數普通人來講，明顯是勸退的節奏，可操行十分有限，幾乎沒有參考價值，不知道從何下手。

其實，道理是沒有錯的，多研究底層和熱門技術棧是有益的。可是，脫離實際狀況談技術就是扯犢子，就像讓中國男足拿世界盃冠軍顯然不符合實際，更應該是根據實際狀況，作產出最大的事情，不然會信心全無。

接下來，我係統性拆分問題，在不一樣階段應該「學什麼」、「如何學」、「學到什麼程度」，重點講我當時遇到的問題，還有我是如何去思考的，最終如何解決的，思路比結論重要。

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根據問題歸類來看，主要在我本身的角度談談普通本科如何實現進入Top級互聯網工做？

首先，說說在大廠工做都是些什麼樣的人，他們當年都是揹着什麼光環混進去的？

通過個人調研和分析，重點說一下在校招中面試官看中和考察的東西。

1. 學歷/專業、紮實專業基本功
2. 有成果的科研經歷
3. 省/國家級軟件設計大賽
4. 豐富互聯網公司實習經歷
5. 小有名氣的開源項目經歷

大概思路就是，要麼你證實你使人信服的天賦如邏輯系統思惟、聰明，讓人以爲你能夠被快速培養；要麼你有豐富的工程實戰經驗，證實你具有優秀工程師的潛質。

固然，你可能會說這麼多要求，恐怕神仙也作不到啊，簡單太苛刻了。在這裏，並非上述要點所有知足，只是知足其中兩項證實你的實力便可，畢竟面試時間十分有限必須有點讓人信服的東西啊。

舉個例子：

一、假設你是上海交大、華中科大大學畢業的學生，你可能只須要重點複習數據結構/算法等專業知識，輔之把學校的科研經歷說一下。可能進入什麼阿里華爲百度問題都不是很大，專業知識對於大家來講本身再也不話下，畢竟考理論就是大家的特長。

二、假如你是雙非大學畢業的學生，那麼你必須用國家級大賽、開源項目、互聯網公司經歷證實本身。總之，多作項目，專一於技術自己，讓本身更早具有職業軟件工程師的實戰技能。

簡而言之，你沒有光環，那就比別人多努力點，提早作好職業規劃，把時間投入技術自己不要投機取巧。

03

鑑於上述分析，知道需求是什麼？對於咱們來講，主要把精力投入在技術自己。

接下來，咱們將面臨一系列問題。

1. 我應該作什麼方向？（方向）
2. 我應該學習什麼內容？（規劃）
3. 我如何學這些內容？（方法/策略）
4. 我應該學到什麼程度？（量化）
5. 如何把理論用到實際項目/產品中？（產出）

不一樣方向，意味着不一樣領域不一樣，學習的知識和實戰項目有共性也有差別。在這裏，我主要講一下通用的思路。重點拿我擅長方向舉例，其餘方向可按照一樣思路觸類旁通。

根據個人經驗，可將內容分爲原理、應用、擅長方向三個緯度。原理和應用緯度必須學習，方向緯度根據本身擅長方向深刻學習。

原理：計算機網絡、操做系統、數據結構/算法，這些東西都是專業課好好學便可，數據結構/算法能夠偶爾刷題。校招的時候再重點複習，初級階段沒必要花太多時間深究。

應用：它是最基礎的內容，無論你從事什麼領域都將離不開它們。這也是小白入門重點花費時間的地方，你將在這裏不斷與程序鬥爭如調試、驗證、異常、解決。

方向：不一樣方向本質上就是在基礎應用上擴充，發揮它們擅長領域和特性去解決特定問題。在這裏，簡單列一下涉及的技術棧。

1. 後端開發：消息隊列、緩存、rpc、微服務。
2. 大數據開發：Hadoop、Spark、Storm、Flink
3. 自動化運維：elk、ansible、zabbix、docker、k8s

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基於上述分析，主要講了總體思路，你們可能會以爲有點不太好理解。接下來，拿我當時遭遇的處境進行舉例闡述，這樣讓不一樣水平或時期的同窗有不同的體會。

假若有時光機讓時間日後倒退3年，時間來到我剛上大二的時候，做爲一枚小萌新開始學習JAVA走上後端開發之路。

對於我來講，操做系統原理、計算機網絡先戰略性放棄，畢竟剛接觸編程，看高大上的原理，每次上課都想睡覺。固然，數據結構/算法我還能好好聽聽，畢竟我數學功底還行讓我不排斥。

爲何不先學習基礎性原理？
舉例：假設你學騎自行車，你是直接上去就蹬？仍是先把輪子拆下來研究清楚原理再去學習怎麼蹬？

重點：根據個人經歷，在新手階段無論是接觸新的語言，仍是新的方向。最快的方式就是先把自行車蹬起來，等你蹬熟練了再去研究輪子是怎麼造出來的。

根據上述策略，刨除我踩的一些坑，我把學習征途劃分四個階段，實現學習效率的最優解。

第一階段：新手入門

在我入門的時候，我遇到的最大困難是代碼不會寫，DEBUG不會作，程序報錯不會看毫無頭緒，甚至你們常說的百度一下的關鍵字我也不知道搜。

這時候，最大的目標就是根據百度/查文檔/看視頻，把程序調試出預期結果，甚至你抄代碼都行，不少時候抄代碼你都不必定能DEBUG出預期結果。這就是現實，主要就是要把對編程的排斥消磨殆盡。

這個階段，不須要太關注底層實現原理，最重要的工做就是把應用層面的技術，不斷練習直到熟練掌握上面提到的應用緯度「 編程語言、Linux、數據庫、HTTP網絡協議 」。

• 時間：3-6月
• 目標：會調試、會查文檔、會用搜索引擎
• 內容：JAVA基礎語法、MYSQL數據庫、Linux操做系統、HTTP通訊協議
• 方法：只關注如何使用技術，難以理解的背下來，不關注底層原理。
• 成果：實現常見的管理系統模塊，能部署在服務器上，供他人訪問。

對於現已從事計算機行業的同窗，其實這部份內容很是簡單，可能按照正常水平少則幾天，多則不超過一週就能開發出簡單模塊。簡單說，它頂可能是普通本科畢設設計水準，主要是讓新手在感官上體驗軟件產品。本質上，在計算機世界裏，抽象來看就是數據的計算、傳輸、存儲。隨着你的經驗增多，你會發現不少技術都是誕生或優化性能都是在解決計算、存儲、傳輸的問題。
在這裏，主要讓你們在系統的角度感覺最簡單、最初級的技術模型。

1. Linux操做系統：承載應用程序、數據庫的運行，提供CPU供應用程序計算。
2. 應用程序（Java/Python/Php）：JAVA主要採用Servlet、JDBC承載網絡的傳輸、數據庫鏈接管理。
3. 數據庫（MYSQL）：主要理解關係類數據庫的存儲，對數據進行操做。
4. HTTP/TCP：熟悉重點網絡協議，它分爲包頭/包體進行傳輸，包體格式可能分爲form、json、pb、二進制。

第二階段：項目練習

經過第一個階段學習，你對編程從一無所知到有所斬獲，對計算機世界充滿了好奇，甚至有所開心。這時候，你最應該作的就是去知足你裝逼的夢想。

假設你是爬蟲方向，你應該去爬表情包、爬知乎數據、自動搶票，去知足你無數個裝逼夢想。

假設你是算法方向，你能夠去研究推薦算法、圖像識別模型，去作個商品推薦、人臉識秀一秀。

假設你是後端方向，你能夠去研究下網絡編程/網站開發開發個仿微信聊天應用，體驗下lowB版微信。

畫外音：多作項目，坑是一步一步踩出來的。

做爲大學生，實驗室、軟件設計比賽、開源社區都是你發揮現象力的天堂，這些倒騰的經歷將是你畢業時最寶貴的經歷。

第三階段：強化理論

通過前兩個階段實踐，時間來到大三，這時候基本的軟件開發已入門差很少達到普通培訓班畢業水平。同時，專業課如數據結構/操做系統/計算機網絡也上的差很少了，對概念多多少少有初步瞭解。

這時候，你會發現不少原理你不懂，將很難更上一層樓。

• 你不知道使用ArrayList仍是LinkedList？
• 你不知道爲何要使用線程池？
• 你不知道爲何分層設計使用分佈式場景？

你將處於寫代碼一時爽，一直寫一直爽，遇到性能問題直接土崩瓦解。因此，你不得不去學習理論知識讓你走得更遠。

問題：爲何在這個階段強化理論知識？
在新手階段去強化理論知識，會讓你興趣驟減且產生學了有何用的錯覺。同時，這是最好的時機，學校專業課學完你有基礎概念，你有實際軟件應用場景，這些東西讓你深挖理論的時候會快速給你構建起基礎圖譜，讓你興趣激增不斷體驗學會的東西，將戳痛你最痛的神經，瞬間把你之前遇到的問題有新的認知，這就是答案。簡單說，面向問題，解決問題，讓你實實在在感覺到成長，這就是成就感的力量。

問題：如何高效的學習理論？

其實，編程語言和計算機基礎都是相通的，只要你學透一門編程語言剩下的就大同小異。固然，計算機基礎畢竟是枯燥無味的，學習畢竟是有方法的。

舉個例子：

站在編程語言的角度，你用心去總結，你會發現無論什麼編程語言，變來變去都是換了個花樣在談如下內容。

• 程序結構（數據類型、控制語句、面對對象、異常處理）
• 集合（list、set、map）
• 文件操做、網絡通訊（io、bio、nio）
• 線程、線程池

無論在面試仍是技術探討，重點考察的都是集合、網絡通訊、線程/線程池。源自於它跟計算機基礎有緊密結合，你要優化它們你必須具有紮實基本功。

基於個人研究經驗，我建議你們在學習計算機基礎的時候，不要由於理論而理論。你應該去經過編程語言源碼去學習計算機基礎，只學你當前認爲最重要的。

舉個例子：

當我去學習數據結構/算法的時候，我會一邊學習源碼一邊思考數據結構，這樣就讓我有實際應用場景不會由於理論而理論。我學習list、set源碼的時候，我就學會鏈表、棧。我學習map的時候，我就學會了紅黑樹、散列表。

當我去學習計算機網絡的時候，我會一邊學習socket的用法，學習Linux網絡通訊模型epoll，這樣就重點把網絡協議學會了。同時，不少應用場景極少的理論知識，我就粗略記憶或者跳過，這樣就節約了不少時間。

當我去學習線程/線程池的時候，我會學習鎖機制、生產者/消費者模型這些操做系統原理的重要知識，跟編程語言中關聯不大的我就粗略記憶。

第四階段：深究專長

通過前面三個階段的學習，你已經具有紮實基本功和項目實戰經驗。接下來，你須要作的就是更加的專業化，研究一些有生產意義的東西。若是你一直寫學生管理系統，這些沒有價值沒有意義的東西，那麼毫無心義。

這時候，你應該去互聯網公司驗證你學習的技能。除此以外，你能夠去學習額外的成熟先進技術棧。這樣，你就有實際業務經驗，就有技術的寬度，同時又有深度，這就是你核心優點，畢竟算法/數據結構這些東西在競爭的時候你們都會。

畫外音：去實習，最好去大廠實習，接受互聯網軟件開發的挑戰。要是不能，那麼去研究實際企業技術棧的應用與底層研究。

舉個例子：

假設你是後端開發，你就能夠去學習微服務的技術棧，springboot、dubbo、docker、hadoop均可以去學習。除此以外，設計模式，redis原理均可以去學習研究，只有這樣當你去面試的時候，你有不少話題和故事講給別人聽，你的專長研究既可讓你說業務場景，你又能夠講底層原理，對答如流。

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通過上面的訓練，已經具有了解決問題、快速學習、編寫代碼能力，也就是具有軟件工程師的職業素養和紮實基本功。

這時候，進入互聯網公司開啓職業道路，你將會很快有產出，不會陷入徘徊自閉的狀態。更況且，你的職業素養已經可以讓你遇到問題，能快速的學習克服困難。可是，要是讓你去參加面試可不必定能獨善其身，畢竟工做擰螺絲，面試造火箭可不能疏忽大意。

接下來，重點講一下如何應對面試？

面試也就是把本身賣出去，讓別人以爲你值。簡歷是相當重要的環節，全部的知識和技能全都是圍繞它展開，不然毫無心義。由於在面試中，面試官關心你有什麼，也就是面試徹底圍繞着你會的東西展開提問，因此你就把你的優點發揮到極致就行。

環節一：準備簡歷
簡歷必定要認真對待，必定要簡介精煉，儘量把內容壓縮到一頁，畢竟簡歷篩選就30秒不到。這時候，簡歷排版、簡歷字體、簡歷模板都有講究，細節決定成敗。

在寫簡歷的時候，主要分爲我的資料、實習經歷、項目經歷、專業技能。其實，沒什麼技巧，參考STAR原則，重點體現你在項目中的價值和思考。

1. 要體現作了什麼事情？
2. 遇到什麼困難？
3. 怎麼解決的？
4. 產出是什麼？

假設有讀者須要簡歷模板，可關注提供給你們。

環節二：梳理知識體系和刷面經
之前，學習知識是零散的，學習策略更可能是面向解決問題，以致於知識不繫統，表達邏輯層次有限。面試官邏輯思惟強，因此你必須作好充足準備才能脫穎而出。

最好的策略就是梳理知識體系和準備面經，咱們都知道要是你面試官問的問題是你恰好熟悉的問題，你豈不是輕鬆闖關成功？因此，準備考綱、梳理知識體系、瘋狂刷題這就是最好的策略。

按照互聯網面試流程大多數分爲三輪面。

一輪面試：主要是考察計算機基礎知識和擅長語言基礎知識，重點考察數據結構/算法、網絡編程、擅長語言基礎。可是，絕對不是死記硬背的東西，必定是深度和廣度緊密結合，環環相扣直到把你肚子裏的東西所有挖出來。

舉個例子：

1. 獲取鏈表倒數第N個節點的值，只許遍歷一次。
2. 有一個1G大小的一個文件，裏面每一行是一個詞，詞的大小不超過16字節，內存限制大小是1M，返回頻數最高的100個詞。
3. 談談HashMap，說下它們的數據結構？
4. Key在HashCode取餘之後，它可能所有堆積在某幾個Key對應的鏈表上，這樣就會形成該數據結構存儲或者查詢低效，那怎麼解決呢？
5. 爲何會鏈表要變成紅黑樹，何時從鏈表變成紅黑樹，何時從紅黑樹變回鏈表？
6. 假設多個線程併發訪問，那可能形成容器更新或者操做出現問題？
7. 除了使用synchronized加同步鎖，還有沒有其餘辦法解決呢？
8. 爲何採用CAS，能說一下ConcurrentHashMap的具體實現嗎？

你會發現每一個問題都是環環相扣，從簡單到難，目的就是挖掘出你的極限。大多數狀況都是，從數據結構/算法入手，擴展到編程語言特性，再擴展到併發/網絡編程不斷進行深挖。當直接問實際用法應試者答不出來的時候，就會再次引入到計算機基礎知識，這樣不斷反覆調度試探應試者的是深度和廣度。

二輪面試：這輪考察實習/項目經歷，重點考察你的面試儲備。衆所周知，大部分應屆生項目經驗十分有限，大多數是圖書館管理系統、電商系統這樣。重點說一下應對策略，能夠去網上找你作的項目可能遇到的領域難題，去找解決辦法，最終擴展補充到你的項目中。

三輪面試：這輪面試更可能是經理考察應試者的基礎能力。也就是邏輯思惟、抗壓、時間管理等基礎能力，看下是否能融入團隊，畢竟適合團隊的纔是最好的。

這裏主要講了思路和應對策略，至於篇幅有限，面試題只能讀者本身梳理，假設有須要後續再聊。大致的思路：

1. 梳理知識體系看面試可能考哪些東西？
2. 去網上搜尋和整理面試題？
3. 把數據結構/算法、併發編程、網絡編程串聯起來，還要學會理論知識和實際實戰中來回串聯。

總之，做爲普通學校的同窗，你只有花更加多的時間在項目實戰中，實習/打比賽/逛開源社區，這些時間讓你更快接近成爲職業軟件工程師。當機會來臨的時候，你抓住機會就踏入大廠的大門了，幸運永遠不會平白無故眷顧你。