分類之邏輯斯蒂迴歸

邏輯斯蒂迴歸Logistic Regression LR 二項邏輯斯蒂迴歸模型 邏輯斯蒂迴歸是在線性迴歸模型的基礎上，使用階躍函數對線性模型進行分類，及將線性模型的輸出值套上一個函數進行分割，大於z的判定爲0，小於z的判定爲1，例如：使用sigmoid函數，將線性模型wTx的結果壓縮到[0,1]之間，使其擁有概率意義，其本質仍然是一個線性模型，實現相對簡單。 設X是連續隨機變量，X服從邏輯斯蒂分佈

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