LSTM 爲何如此有效？這五個祕密是你要知道的

長短期記憶網絡（LSTM），作爲一種改進之後的循環神經網絡，不僅能夠解決 RNN無法處理長距離的依賴的問題，還能夠解決神經網絡中常見的梯度爆炸或梯度消失等問題，在處理序列數據方面非常有效。 有效背後的根本原因有哪些？本文結合簡單的案例，帶大家瞭解關於 LSTM 的五個祕密，也解釋了 LSTM如此有效的關鍵所在。 祕密一：發明LSTM是因爲RNN 發生嚴重的內存泄漏 之前，我們介紹了遞歸神經網絡（R

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