小目標 | Power BI新人快速上手手冊

· 適用人羣：數據分析專業人士，在數據分析方向需求發展人士

· 應用場景：數據彙報、數據可視化展示、數據建模分析

· 掌握難度：★★★★☆

本期講師

『PowerPivot工坊』公衆號提供Power Pivot，Power Query等Power BI技術相關文章，培訓諮詢等服務。

 

 

常常有剛接觸Power BI 的朋友詢問：該如何上手學習？先學Power Query ，仍是 Power Pivot？或者直接學習 Power BI Desktop？

 

今天，就和你們分享一些我我的的體會~

 

首先，取決於你的學習目的和工做環境：

☞ 若是你的數據質量不好，常常須要合併多張表格、對數據進行分列、去重等操做建議：先學習Power Query

☞ 若是你的數據質量很好，不須要整理，拿來就用，則建議：直接上手Power Pivot，未來有精力了再學習Power Query

☞ 若是你平時幾乎不用Excel處理數據，只想快速拖拉拽生成Power BI 的可視化效果：則能夠直接學習Power BI Desktop

Power Query

Power Query 的學習，建議先從圖形化操做開始，也就是鼠標能解決的問題絕對不用鍵盤。

下面是一張外國牛人（https://www.powerquery.training/）總結的M函數學習路線圖，咱們能夠清楚的看到若是學習M須要投入大量的時間精力。

沒什麼感受？

再上一張M函數的圖看一下：

若是你是Power BI初學者，建議先了解M函數便可，在此階段不建議深刻學習。

並且Power Query的圖形化操做界面已經能夠解決不少問題了，看看下圖：

把這些圖形化操做的功能學會後，就能夠先轉入Power Pivot建模的學習了。

Power Pivot

Power Pivot 是整個Power BI 系列組件的大腦，我的認爲仍是要多投入一些精力學習的。

 

依然先挑重要的來：

· 關係：關係在Power Pivot中很是重要，若是一個模型的關係設計混亂，會致使後面DAX計算的複雜程度成倍上升，因此每一個模型在創建以前，請反覆推敲該模型的關係是否設計合理，能夠用草稿在紙上畫出來對比。

 

還有一種狀況就是當咱們在遇到很難的計算、須要寫複雜DAX公式的狀況下，先想一下是否能夠經過調整模型關係簡化計算？

 

· DAX函數：DAX函數對於Excel用戶來講相對簡單，容易上手，可是也有一部分和Excel思惟徹底不同的，好比篩選器函數、時間智能函數等。

 

建議先學習最簡單、經常使用的：

○ SUM等聚合函數：包括COUNT/COUNTA/AVERAGE/MAX/MIN/MEDIAN等.

○ DISTINCTCOUNT：不重複計數，很是有用

 

○ RELATED：基於關係的數據傳遞。函數參考RELATED(<字段>)

 

○ CACULATE: 先學習最簡單用法便可，可理解爲帶篩選條件的計算。參數要求 CALCULATE(<表達式>,<篩選1>,<篩選2>…)

 

○ TOTALYTD：計算YTD (年初至今累計)，一樣的還有TOTALQTD 、TOTALMTD等。參數要求TOTALYTD(<表達式>,<日期>[,<篩選函數>][,<年終日>]) 

 

○ DATEADD：配合CALCULATE, 實現同比、環比的計算。函數參考DATEADD(<日期>,<間隔數>,<間隔單位>)

 

○ DIVIDE：安全除法，避免分母爲0報錯。DIVIDE(<分子>, <分母> [,<報錯替換值>])

 

○ FILTER：可讓咱們對某張表的篩選後結果進行計算，好比只計算銷售額大於10000的數據。參數要求FILTER(<表格>,<篩選條件>)

優先掌握上面的DAX函數，應該能幫咱們解決大部分問題了，剩下的再視精力深刻學習。

Power BI Desktop

Power BI Desktop 相對比較簡單，拖拉拽就能生成報表。我認爲如下幾個知識點比較重要：

 

Power BI在線版主要了解如下功能便可：

✔  發佈和分享 – Power BI  Dashboard的製做和分享

✔  配置刷新 – 配置報告刷新時間

✔  權限管理 – 控制報表的權限

 總結

今天和你們分享的是我我的的一些體會和給新手的建議。

核心就是擅用80/20法則——先經過學習最經常使用的20%的功能，來解決平常工做中80%的問題，來達到快速上手的目的。

但願能對你們有所幫助！

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