Coursera 機器學習筆記（四）

主要爲第六週內容機器學習應用建議以及系統設計。 下一步做什麼 當訓練好一個模型，預測未知數據，發現結果不如人意，該如何提高呢？ 1.獲得更多的訓練實例 2.嘗試減少特徵的數量 3.嘗試獲得更多的特徵 4.嘗試增加二項式特徵 5.嘗試減少歸一化程度λ 6.嘗試增加歸一化程度λ 先不要急着嘗試這些方法，而是通過一些機器學習診斷方法來判斷現在算法是什麼情況，哪些方法是可以提高算法的有效性，如何選擇更有意

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