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CW-RNN後續學習(一)
時間 2020-12-20
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A Clockwork RNN後續學習(一) 文章目錄 CW-RNN特點及優化 CW-RNN變體 卷積CW-RNN 雙向CW-RNN 混合CW-RNN 參考文獻 CW-RNN特點及優化 CW-RNN網絡結構理解圖[1] 特點: 1.CW-RNN的指數分佈模塊定時是不靈活的 導致不足以識別和利用歷史上發生得很遠的信息。 2.其他函數可以用來設置模塊的週期:線性、斐波那契、對數級數,甚至是固定的隨機周
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