腦電數據（EEG/SEEG）處理-特徵可視化

       在以前的文章中，我已經介紹了利用CNN神經網絡來進行腦電特徵的提取及識別。個人課題是有關癲癇的腦電特徵分析，在實際的實驗中你會發現，你的神經網絡很容易過擬合，能夠將實驗抽象爲分類任務，能夠分爲兩個方向來進行訓練：網絡 將全部的數據劃按照必定的比例劃分爲兩個部分（eg.7:3），一部分用於訓練，一部分用於測試。 將數據按照人來進行劃分，假設有n我的，n-k我的做爲訓練街，可是後面的k我

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