NLPIR：大數據發展爲智能挖掘提供技術動力

　　隨着雲時代的來臨，大數據(Big data)也吸引了愈來愈多的關注。著雲臺的分析師團隊認爲，大數據(Big data)一般用來形容一個公司創造的大量非結構化和半結構化數據，這些數據在下載到關係型數據庫用於分析時會花費過多時間和金錢。大數據分析常和雲計算聯繫到一塊兒，由於實時的大型數據集分析須要數10、數百或甚至數千的電腦分配工做。
　　  「大數據」在互聯網行業指的是這樣一種現象：互聯網公司在平常運營中生成、累積的用戶網絡行爲數據。這些數據的規模是如此龐大，以致於不能用G或T來衡量。
　　大數據是信息通訊技術發展積累至今，按照自身技術發展邏輯，從提升生產效率向更高級智能階段的天然生長。無處不在的信息感知和採集終端爲咱們採集了海量的數據，而以雲計算爲表明的計算技術的不斷進步，爲咱們提供了強大的計算能力，這就圍繞我的以及組織的行爲構建起了一個與物質世界相平行的數字世界。  大數據雖然孕育於信息通訊技術的日漸廣泛和成熟，但它對社會經濟生活產生的影響毫不限於技術層面，更本質上，它是爲咱們看待世界提供了一種全新的方法，即決策行爲將日益基於數據分析作出，而不是像過去更多憑藉經驗和直覺作出。
　　事實上，大數據的影響並不只僅限於信息通訊產業，而是正在「吞噬」和重構不少傳統行業，普遍運用數據分析手段管理和優化運營的公司其實質都是一個數據公司。麥當勞、肯德基以及蘋果公司等旗艦專賣店的位置都是創建在數據分析基礎之上的精準選址。而在零售業中，數據分析的技術與手段更是獲得普遍的應用，傳統企業如沃爾瑪經過數據挖掘重塑並優化供應鏈，新崛起的電商如卓越亞馬遜、淘寶等則經過對海量數據的掌握和分析，爲用戶提供更加專業化和個性化的服務。不只在商業方面，大數據在社會建設方面的做爲一樣使人驚歎，智能電網、智慧交通、智慧醫療、智慧環保、智慧城市等的蓬勃興起，都與大數據技術與應用的發展息息相關。
　　「大數據」可能帶來的巨大價值正漸漸被人們承認，它經過技術的創新與發展，以及數據的全面感知、收集、分析、共享，爲人們提供了一種全新的看待世界的方法。更多地基於事實與數據作出決策，這樣的思惟方式，能夠預見，將推進一些習慣於靠「差很少」運行的社會發生巨大變革。
　　北京理工大學大數據搜索與挖掘實驗室張華平主任研發的NLPIR大數據語義智能分析技術是知足大數據挖掘對語法、詞法和語義的綜合應用。NLPIR大數據語義智能分析平臺是根據中文數據挖掘的綜合需求,融合了網絡精準採集、天然語言理解、文本挖掘和語義搜索的研究成果,並針對互聯網內容處理的全技術鏈條的共享開發平臺。
　　NLPIR大數據語義智能分析平臺主要有精準採集、文檔轉化、新詞發現、批量分詞、語言統計、文本聚類、文本分類、摘要實體、智能過濾、情感分析、文檔去重、全文檢索、編碼轉換等十餘項功能模塊，平臺提供了客戶端工具，雲服務與二次開發接口等多種產品使用形式。各個中間件API能夠無縫地融合到客戶的各種複雜應用系統之中，可兼容Windows，Linux， Android，Maemo5, FreeBSD等不一樣操做系統平臺，能夠供Java，Python，C，C#等各種開發語言使用。
　　數據挖掘技術自己就是當前數據技術發展的新領域，文本挖掘則發展歷史更短。傳統的信息檢索技術對於海量數據的處理並不盡如人意，文本挖掘便日益重要起來，可見文本挖掘技術是從信息抽取以及相關技術領域中慢慢演化而成的。在信息管理領域，綜合應用數據挖掘技術和人工智能技術，獲取用戶知識、文獻知識等各種知識，將是實現知識檢索和知識管理髮展的必經之路。