18 高斯網絡（Gaussian Network)
1 Background 概率圖模型(Probability Graphic Model)，我們之前學習的是貝葉斯網絡和馬爾可夫隨機場，之 前學習的概率圖中每個節點都是離散隨機變量。所以根據圖是有向圖還是無向圖，我們可以將概率圖 模型分成貝葉斯網絡(Bayesian Network) 和馬爾可夫隨機場(Markov Random Field)。 而如果概率圖中每個節點都是一維連續隨機變量，則稱爲高
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