用於視覺跟蹤的層次化卷積特性

用於視覺跟蹤的層次化卷積特性 摘要 視覺目標跟蹤是一項具有挑戰性的工作，由於目標對象的變形、突然運動、背景雜波和遮擋等因素，使目標對象的外觀發生明顯變化。本文利用在對象識別數據集上訓練的深度卷積神經網絡提取的特徵來提高跟蹤準確性和魯棒性，最後一個卷積層的輸出對目標的語義信息 （爲什麼叫做語義信息？） 進行編碼，這些表示對顯著的外觀變化具有魯棒性，然而，它們的空間分辨率過於粗糙，無法精確定位目標。相

>>阅读原文<<