反捲積（Deconvnet）可視化ＣＮＮ卷積層
繼上一篇整體上deconvolution networks大體能夠分爲如下３個方面：以後我想開始學一下CNN可視化：經過deconv將CNN中conv獲得的feature map還原到像素空間，以觀察特定的feature map對哪些pattern的圖片敏感，這裏的deconv其實不是conv的可逆運算，只是conv的transpose，因此tensorflow裏通常取名叫transpose_co
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