數據埋點技巧

互聯網產品經理、運營都須要懂數據知識，而數據的起點則是在數據埋點上。小程序

本文以PC電腦客戶端作數據埋點案例，能夠通用到APP、小程序、和H5站點上。如下是轉載的原文markdown

移動互聯網時代，不管是Android、iOS仍是小程序，都有不少成熟的解決方案，無需花費不少的時間去處理埋點的事情，並且基於第三方提供的SDK進行埋點，在數據處理和分析上也有很大的優點。工具

可是在以前的PC互聯網時代，除了網頁端有百度統計、谷歌分析等，客戶端的埋點彷佛沒有一套能拿出來可供你們討論的解決方案，我就基於個人工做經驗和理解，給你們分享一下PC客戶端的埋點。spa

PC客戶端的埋點設計

首先，在PC上，咱們得知道咱們須要統計些什麼內容。code

一個PC客戶端，不管是工具類的仍是內容類的，咱們都但願知道咱們提供的服務的效果。那麼，咱們從一個客戶端安裝、運行到最終被卸載來看看。orm

就拿產品使用較多的工具「Axure RP」來舉例吧。若是「Axure RP」是咱們本身的軟件，首先咱們須要知道被安裝了，以後，咱們關注激活狀況，也就是使用，到最後，被卸載了，這一整個環節，構成了一個生命週期。重點來了，對於這個生命週期，全部你想知道的關於「Axure RP」的狀況你均可以統計到。生命週期

1.軟件的安裝進程

在PC客戶端安裝的過程當中，流程通常是這樣的：①運行安裝包②彈出安裝界面提供給用戶操做③執行安裝過程-寫註冊表、啓動項、計劃任務等④執行安裝過程-建立安裝的文件夾（③和④能夠交換）。事件

在這個環節，咱們通常須要知道：

安裝包被運行了

在安裝界面用戶作了哪些操做

咱們的安裝過程是否正常執行

咱們最終是否安裝成功

在PC上，只要咱們的安裝包運行起來了，不管是彈出安裝界面、寫註冊表仍是建立文件，這些都是安裝包能夠控制的，因此咱們能經過安裝包進程，將整個安裝環節的全部數據記錄下來發送到咱們的後臺並記錄下來**（這裏要重點記住，因爲安裝是一次性的動做，因此統計必定要發實時的）**。

2.軟件的使用

軟件的使用，包括啓動軟件、使用功能和退出軟件。

在PC上，軟件的啓動有不少種方式，例如開機自啓動、計劃任務、手動點擊快捷方式，咱們繼續以「Axure RP」舉例，當咱們裝上了「Axure RP」後，會在桌面、開始菜單中，建立快捷方式（有些程序會在任務欄上也建立），同時，會將後綴名爲「rp」的文件默認打開方式調整爲「Axure RP」。

**對於啓動，**咱們就有了三種方式：桌面快捷方式、開始菜單快捷方式和默認軟件打開，因此咱們須要統計軟件是否被啓動了，是如何啓動的。

**對於使用功能，**當軟件運行起來後，其進程就會啓動，這個時候就跟移動端的應用相似，咱們須要統計一系列事件，每一個功能的使用狀況、功能狀態、付費、登陸等一系列信息（區別於移動端的是，在PC上通常這些統計都是作單點統計，例如統計彈窗的彈出、功能的點擊、某個狀態，對於相互關聯的一組事件統計是比較複雜的，須要定義結構體，在一條統計中包含不少組字段信息，由於沒有成熟的SDK集成，因此基本都要本身定義埋點，複用性較差）。

這部分統計分爲公共統計和專用統計。公共統計就是基本信息，經常使用的是用戶標識、用戶基本信息、計算機硬件信息和其餘的可複用的；專用統計就是針對你的功能，你想了解哪些狀況，針對性進行埋點統計。

**對於軟件退出，**這就比較簡單了，是正常退出仍是異常退出？軟件使用了多久退出？

3.軟件的卸載

軟件卸載的流程包括啓動卸載程序、用戶操做、刪除註冊表及文件等操做、完成卸載。

在這個過程當中，咱們主要關注兩方面的信息，一方面是用戶怎麼卸載的？是主動使用卸載程序，仍是經過一些管理軟件進行卸載；另外一方面是用戶爲何要卸載，這個時候咱們能夠在卸載的界面中給用戶提供選擇，以獲取用戶的反饋。

該怎麼埋點

1.埋點的分類

（1）時效性

PC客戶端通常狀況下都比較複雜，子功能不少，可統計的內容不少，爲了節省帶寬，咱們不可能每次都實時將數據傳輸回來，並且不少時效性不是很強的功能沒有必要實時上報。

實時統計

當功能觸發時或達到必定條件，當即將統計回傳，通常狀況下用於時效性比較強的功能，例如活躍統計、營收類統計，咱們須要實時分析並調整策略。

延時統計

統計不當即回傳，將統計積累，達到必定的條件或者必定的時間，統一將這部分統計回傳，通常狀況用於時效性不強的功能，例如採集設備信息、獲取某些功能的狀態、常規功能的統計，這部分統計使用範圍比較廣，通常都是隔日發送，有一天的延遲，統計的信息晚一天不會對分析產生較大的影響。

（2）埋點的做用

常規的基礎統計

每次統計都須要發送，能夠理解爲公用統計，這部分統計是將幾乎全部的統計都須要的部分包括進來，封裝成一個統一的部分，每次發送統計都會帶上這些內容，方便管理，節省後續埋點時間。

功能統計

針對特定功能，當功能被使用或者生效的時候，咱們須要統計效果或者狀態，能夠理解爲專用統計，不一樣於移動端，PC通常沒有第三方提供的SDK，須要每一個專用統計本身埋點，維護大量的統計內容，不過在一個公司內部，能夠統一設計規範，方便維護。

（3）數據類型

結構體

統計連貫的事件，各項信息之間的關聯很重要。

計數

統計某個行爲發生的次數。

字符串

統計內容。

整形

統計數值，也可用來統計狀態。

布爾型

統計須要判斷的類型，通常使用場景較少，爲了方便計算，大部分被整形和字符串替代。

2.數據埋點實例

（1）軟件安裝

場景：統計安裝過程當中的信息

（2）軟件的使用

場景：軟件啓動後，用戶使用了分享功能，將本身作的原型分享到了雲端，最後用戶關閉了軟件。

要注意的是，軟件啓動和關閉，看須要是能夠調整的，若是你只是想知道是否是啓動了，來判斷活躍，那麼僅僅須要啓動的時候發送個整型的值標識便可；若是想知道更詳細的信息，好比啓動方式、啓動時間等等，能夠定義結構體，將這一刻更多的信息發送回來，可靈活定義。

（3）軟件卸載

卸載跟軟件安裝相似，這裏就不贅述了。

在這裏，若是但願收集用戶的卸載緣由，能夠定義一個字符串，將用戶填寫的內容上報，這種形式的數據若是太多，不太利於分析，因此看產品狀況可靈活設置。