感知器：神經網絡的主要部分

神經網絡是人工智能中最熱門的話題之一，它是基於大腦結構的計算模型，是信息加工結構，具有從數據中進行學習的能力。神經網絡有許多類型，最重要的是多層感知器，其中最典型的神經元模型稱爲感知器，本文中我們將從數學角度解讀這個模型。 感知器組成 神經網絡最主要的組成是神經元，感知器是最常用的模型。以下爲感知器圖解： 神經元參數 組合函數 激活函數 激活函數根據組合值產生輸出。實際應用涉及到很多有用的激活函數

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