一個實例-貝葉斯算法及python實現

問題 樸素貝葉斯求解 樸素貝葉斯公式： 求解思想：即求先驗概率與條件概率乘積的最大值 求解 注意： 本人求解過程中忘記了 Laplace 平滑 (⊙︿⊙)，但好在預測值裏面沒有學歷爲博士的一項，所以不平滑也不影響預測，但這樣是不規範的。 代碼 分析 1 讀取數據 2 數據切片，轉換（將字符型數據編碼） 3 劃分訓練集和測試集 4 導入 sklearn 貝葉斯方法，擬合 5 預測輸入值 #導入數據

>>阅读原文<<