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基於深度學習的大規模多標籤文本分類任務總結
時間 2019-12-04
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天然語言處理方向的論文仿真到如今,有如下想法: 1. 不少模型都爲啓發式算法,從直觀上很好理解,可是對於大多數人來講,就是一個黑盒,70%時間都在處理數據和調參。 2. 在數據競賽中,經常使用的模型就是CNN和RNN,先調出baseline,而後再進行模型融合(model ensemble)。在以上步驟的約束下,數據競賽比的就是設備的計算能力和我的的調參能力。 3. 在天然語言處理與NLP實
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