基於深度學習的大規模多標籤文本分類任務總結

天然語言處理方向的論文仿真到如今，有如下想法：  1. 不少模型都爲啓發式算法，從直觀上很好理解，可是對於大多數人來講，就是一個黑盒，70%時間都在處理數據和調參。  2. 在數據競賽中，經常使用的模型就是CNN和RNN，先調出baseline，而後再進行模型融合(model ensemble)。在以上步驟的約束下，數據競賽比的就是設備的計算能力和我的的調參能力。  3. 在天然語言處理與NLP實

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