JavaShuo
欄目
標籤
小白數據挖掘進階之路2----(房租預測)數據清洗
時間 2021-01-15
標籤
數據挖掘
简体版
原文
原文鏈接
上一節中我們已經大概瞭解了數據的分佈,這裏我們考慮如何對數據進一步處理**(數據清洗)**(比較難,需要花較多的時間去處理數據) 1.缺失值分析及處理 缺失值出現的原因分析,採取合適的方式對缺失值進行填充 2.異常值分析及處理 根據測試集數據的分佈處理訓練集的數據分佈,使用合適的方法找出異常值,對異常值進行處理 我們幾個模塊來進行分析: 1.加載一些必要的包,其中的一些包之前沒有接觸過,就自己查了
>>阅读原文<<
相關文章
1.
2. 數據挖掘入門之數據清洗
2.
小白的Pyhon數據分析之路08——數據清洗(二)
3.
使用sklearn進行數據挖掘-房價預測(4)—數據預處理
4.
數據分析與數據挖掘實踐(6)--數據清洗
5.
使用sklearn進行數據挖掘-房價預測(1)
6.
數據挖掘之分類和預測
7.
房價數據轉換和清洗2
8.
自制數據挖掘工具分析北京房價 (二) 數據清洗
9.
數據挖掘 之 數據預處理
10.
二手房數據的分析與挖掘(七)-- 預測房價
更多相關文章...
•
R 數據框
-
R 語言教程
•
MySQL INSERT:插入數據(添加數據)
-
MySQL教程
•
Flink 數據傳輸及反壓詳解
•
TiDB 在摩拜單車在線數據業務的應用和實踐
相關標籤/搜索
數據挖掘
數據清洗
Python數據挖掘
大數據之路
數據鏈路
數據
數據之翼
python 與數據挖掘
數據挖掘技術
數據挖掘導論
Redis教程
MySQL教程
NoSQL教程
數據傳輸
數據庫
數據業務
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
深度學習硬件架構簡述
2.
重溫矩陣(V) 主成份分析
3.
國慶佳節第四天,談談我月收入增加 4K 的故事
4.
一起學nRF51xx 23 - s130藍牙API介紹
5.
2018最爲緊缺的十大崗位,技術崗佔80%
6.
第一次hibernate
7.
SSM項目後期添加數據權限設計
8.
人機交互期末複習
9.
現在無法開始異步操作。異步操作只能在異步處理程序或模塊中開始,或在頁生存期中的特定事件過程中開始...
10.
微信小程序開發常用元素總結1-1
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
2. 數據挖掘入門之數據清洗
2.
小白的Pyhon數據分析之路08——數據清洗(二)
3.
使用sklearn進行數據挖掘-房價預測(4)—數據預處理
4.
數據分析與數據挖掘實踐(6)--數據清洗
5.
使用sklearn進行數據挖掘-房價預測(1)
6.
數據挖掘之分類和預測
7.
房價數據轉換和清洗2
8.
自制數據挖掘工具分析北京房價 (二) 數據清洗
9.
數據挖掘 之 數據預處理
10.
二手房數據的分析與挖掘(七)-- 預測房價
>>更多相關文章<<