pytorch 學習 -LSTM

RNN的類別： 循環神經網絡主要應用於序列數據的處理，因輸入與輸出數據之間有時間上的關聯性，所以在常規神經網絡的基礎上，加上了時間維度上的關聯性，也就是有了循環神經網絡。因此對於循環神經網絡而言，它能夠記錄很長時間的歷史信息，即使在某一時刻有相同的輸入，但由於歷史信息不同，也會得到不同的輸出，這也是循環神經網絡相比於常規網絡的不同之處。 根據輸入與輸出之間的對應關係，可以將循環神經網絡分爲以下五大

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