Learn_Dive-into-DL-PyTorch 第一次打卡

習題思考 1. 協變量偏移、標籤偏移、概念偏移等環境因素 協變量偏移 協變量變化是因爲問題的根源在於特徵分佈的變化（即協變量的變化）。數學上，可以認爲P（x）改變了，但P（y∣x）保持不變。儘管它的有用性並不侷限於此，當我們認爲x導致y時，協變量移位通常是正確的假設。 標籤偏移 導致偏移的是標籤P（y）上的邊緣分佈的變化，但類條件分佈是不變的P（x∣y）時，就會出現相反的問題。當我們認爲y導致x時

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