Spark ML中Pipeline、特徵轉換和決策樹分類算法的使用
本文首發於個人我的博客QIMING.INFO，轉載請帶上連接及署名。node Spark中有關機器學習的庫已經在從MLlib往ML逐步遷移了，MLlib庫也將在Spark 3.0後中止維護，因此咱們須要儘快熟悉ML庫。 在Spark ML庫中，核心數據對象由RDD變爲了DataFrame，同時，ML庫中有一些特徵轉換的方法，並提供了Pipeline這一工具，可使用戶很方便的將對數據的不一樣處理組合
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