ML：決策樹算法

決策樹算法 ​ 給定一組數據，如果特徵值與標籤值都是連續值，很容易可以判斷出要用迴歸算法去擬合這組數據。如果標籤值是離散值，那就要用分類算法去對數據進行分類任務。那麼如果這組數據的特徵值是離散值，我們用普邏輯迴歸算法很難對數據進行分類，那麼這時候我們可以選擇用決策樹算法。 一、算法簡介： ​ 決策樹算法是一種基於規則的方法，他用一組嵌套的規則進行預測。在樹的每個決策節點處，根據判斷結果進入一個分支

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