《Deep Iterative Down-Up CNN for Image Denoising》論文閱讀

一、論文 《Deep Iterative Down-Up CNN for Image Denoising》 由於GPU內存的有效使用及其產生大接收場的能力，在低級視覺研究中已廣泛研究了使用按比例縮小和按比例放大特徵圖的網絡。在本文中，我們提出了一種用於圖像去噪的深度迭代向下卷積神經網絡（DIDN），該算法反覆減少和增加特徵圖的分辨率。網絡的基本結構受到U-Net的啓發，U-Net最初是爲語義分段而

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