【邊緣檢測】HED論文筆記
論文全稱：Holistically-Nested Edge Detection 亮點 1、基於整個圖像的訓練和預測 2、多尺度和多水平的特徵學習 3、基於FCN和VGG 改進 4、通過多個side output輸出不同scale的邊緣，然後通過一個訓練的權重融合函數得到最終的邊緣輸出。可以solve edge 和物體boundaries的ambiguity 檢測效果 算法結構 作者提出的holi
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