邊緣檢測論文筆記

六月 北京 | 高性能計算之GPU CUDA培訓 6月22-24日 三天密集式學習  快速帶你入門 閱讀全文 > 正文共1856個字，8張圖，預計閱讀時間12分鐘。 摘要：這篇論文提出了一種基於FCNN和深度監督網絡的新的邊緣檢測算法HED，它解決了兩個重要的問題，1）整體圖片的訓練和預測，2）多尺度多層級的特徵學習。HED能實現端到端的訓練，輸入一個圖片，輸出對應的邊緣圖片。 下圖中的圖c即爲H

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