deep learning中網絡的層數和每層的節點數是如何確定的？

在Deep Learning中有不同類型的網絡結構，不同的網絡有不同的應用範圍，這些都是與其結構和設計思路相關的。 最常見的網絡之一是CNN(Convolutional Neural Network), 在最近幾年席捲計算機視覺等相關領域，因爲他強大的特徵表述能力和對圖像處理的得天獨厚優勢，CNN的設計和訓練也是被研究討論最多的一個話題。 題主提到深度網絡中層結構的設計和layer中節點個數的確定

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