Tensorflow中tf.nn.conv2d的實現原理

先解釋一下tf.nn.conv2d函數： tf.nn.conv2d(input, filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=None, data_format=None, name=None)： 給定一個input的張量[batch, in_height, in_width, in_channels]和一個過濾器 / 內核張量 [filter_heigh

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