決策樹系列（五）——CART

原文地址html CART，又名分類迴歸樹，是在ID3的基礎上進行優化的決策樹，學習CART記住如下幾個關鍵點：node （1）CART既能是分類樹，又能是分類樹；算法 （2）當CART是分類樹時，採用GINI值做爲節點分裂的依據；當CART是迴歸樹時，採用樣本的最小方差做爲節點分裂的依據；數組 （3）CART是一棵二叉樹。機器學習 接下來將以一個實際的例子對CART進行介紹：post      

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