KMeans聚類算法思想與可視化

                       1.聚類分析 1.0 概念 聚類分析簡稱聚類（clustering），是一個把數據集劃分成子集的過程，每一個子集是一個簇（cluster），使得簇中的樣本彼此相似，但與其他簇中的樣本不相似。 聚類分析不需要事先知道樣本的類別，甚至不用知道類別個數，因此它是一種無監督的學習算法，一般用於數據探索，比如羣組發現和離羣點檢測，還可以作爲其他算法的預處理步驟。

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