機器學習9. 生成模型，以VAE和GAN爲例

生成模型：由數據學習聯合概率分佈P(X,Y)，然後求出條件概率分佈P(Y|X)作爲預測的模型，即生成模型：P(Y|X)= P(X,Y)/ P(X)。一般將隱變量z可視爲公式中的y。典型的生成模型如樸素貝葉斯。 判別模型：數據直接學習決策函數Y=f(X)或者條件概率分佈P(Y|X)作爲預測的模型，即判別模型。如k近鄰、決策樹、SVM直接面對預測，往往準確率較高。 1. AutoEncoder 即N層

>>阅读原文<<