Cascade R-CNN網絡解析

Cascade R-CNN網絡解析 效果 創新點 網絡結構 階段數量的影響 效果 基於FPN+和ResNet-101的Cascade R-CNN在COCO上與最先進的單級模型比較如下： 創新點 該網絡提出如下創新點： 1.隨着IOU閾值的增加，檢測性能趨於下降，這是因爲正樣本的數量呈指數減低，導致了訓練的過擬合； 2.提出一種級聯R-CNN，它由一系列隨着IOU閾值的提高而訓練的檢測器組成； 3.

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